Vista en Flask para consultar a MongoDB
En el contexto de la asignatura Desarrollo de Aplicaciones para Internet (DAI), se nos ha pedido realizar una pequeña aplicación web que consulte una base de datos de recetas de cócteles. La base de datos se almacena en MongoDB, y la aplicación web se construye con Flask en la primera versión, y con Flask-RESTful en la segunda. Este artículo detalla cómo crear una vista que permita consultar las recetas que contengan un ingrediente específico, utilizando Flask y MongoDB.
Introducción a Flask y MongoDB
Flask es un framework web minimalista para Python, que permite desarrollar aplicaciones web rápidamente. Es conocido por su simplicidad y flexibilidad, lo que lo convierte en una opción ideal para proyectos pequeños o medianos. Flask sigue el principio de "menos es más", lo que significa que no impone una estructura rígida a los desarrolladores, permitiéndoles tomar decisiones según las necesidades del proyecto.
Flask se integra bien con otras herramientas como bases de datos, plantillas HTML, y sistemas de autenticación, entre otros. La simplicidad de Flask no compromete la capacidad de escalar a aplicaciones más complejas, gracias a su extenso ecosistema de extensiones.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos, lo que significa que almacena los datos en forma de documentos JSON (o BSON, que es una versión binaria de JSON). En lugar de utilizar las tablas y filas de una base de datos relacional, MongoDB organiza la información en colecciones y documentos, lo que la hace extremadamente flexible y adecuada para manejar grandes cantidades de datos no estructurados o semi-estructurados.
Una de las ventajas de MongoDB es su capacidad de almacenar arrays y documentos anidados, lo cual se adapta perfectamente al tipo de datos que manejan aplicaciones web modernas, como listas de ingredientes para recetas de cócteles.
Ejemplo de Aplicación: Consulta de Recetas con Ingredientes Específicos
En este caso, queremos crear una vista que permita consultar todas las recetas que contengan un ingrediente en particular (como "vodka"). Para lograr esto, Flask servirá como la interfaz web, mientras que MongoDB contendrá la base de datos con las recetas y sus ingredientes.
Código de la Vista en Flask para Consultar MongoDB
El siguiente código Python implementa una vista en Flask que permite consultar las recetas que contengan cierto ingrediente, pasando el nombre del ingrediente como parámetro en la URL:
from flask import Flask, Response
from bson.json_util import dumps
from pymongo import MongoClient
app = Flask(__name__)
# Conexión a la base de datos MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.cocktails_db
@app.route("/recetas_con/<bebida>")
def mongo_recetas_con(bebida):
"""Devuelve las recetas con cierta bebida en sus ingredientes"""
# Realiza la consulta en MongoDB buscando en el campo ingredients.name
recetas_con_bebida = db.recipes.find({
"ingredients.name": {"$eq": str(bebida) }
})
# Procesa los resultados de la consulta
lista_recetas = []
for receta in recetas_con_bebida:
app.logger.debug(receta)
lista_recetas.append(receta)
# Construye la respuesta JSON
response = {
"len": len(lista_recetas),
"data": lista_recetas
}
# Convierte a JSON y retorna la respuesta
resJson = dumps(response)
return Response(resJson, mimetype="application/json")
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Resultado Final
Al realizar una petición a la siguiente url , el usuario puede consultar todas las recetas que contengan vodka, obteniendo una respuesta en formato JSON con la información de las recetas encontradas.
{
"len": 2,
"data": [
{
"_id": "62d7a4ff3b31a95b2e7f7e4e",
"name": "Bloody Mary",
"ingredients": [
{"name": "vodka", "amount": "50ml"},
{"name": "tomato juice", "amount": "100ml"},
{"name": "lemon juice", "amount": "10ml"}
]
},
{
"_id": "62d7a4ff3b31a95b2e7f7e4f",
"name": "Moscow Mule",
"ingredients": [
{"name": "vodka", "amount": "50ml"},
{"name": "ginger beer", "amount": "150ml"},
{"name": "lime juice", "amount": "10ml"}
]
}
]
}